Нейросеть научили определять, какую зарплату вам будут платить всю жизнь

Ученые в США обучили компьютер рассчитывать максимум заработной платы, которую будут платить человеку в его жизни.
Подписывайтесь на Sputnik в Дзен

КИШИНЕВ, 4 сен — Sputnik.Ученые из Университета Темпл (Филадельфия, США) обучили компьютерную нейросеть предсказывать максимальную зарплату, на которую может рассчитывать каждый человек в своей жизни.

Зарплата, о которой мечтают: у кого в Молдове самые большие заработки

Исследователи по-новому подошли к уже известной информации, собранной социологами — о том, что на зарплату влияет статус семьи человека, его образование, возраст, этническая принадлежность и пол. Они ввели в компьютерную сеть огромное количество данных и разработали новые алгоритмы ее обработки. Результаты удивили даже самих ученых.

Неожиданно выяснилось, что на зарплату человека сильно влияет его готовность отказаться от немедленного вознаграждения в пользу больших выгод в будущем.Оказалось, что в реальности "журавль в небе" гораздо лучше, чем "синица в руках".

Вместе с тем ученые честно предупредили, что у нового метода есть погрешности. Например, в случае с детьми женщин, не имеющих высшего образования, точность прогноза по непонятным пока причинам резко падает.

На что хватало советской зарплаты, или Почему граждане Молдовы скучают по СССР

За время работы ученые ввели в нейросеть информацию о 2564 людях, с данными об их зарплате, возрасте, поле, расе, месте проживания, образовании и профессии. Каждый из них прошел онлайн-опрос на способность к отказу от немедленного вознаграждения: в опросе людям предлагали сделать выбор — получить 50 долларов сейчас или 1000 долларов черезгод.

Любопытно, что в прошлом году ученые выяснили — предрасположенность к немедленному вознаграждению во многом обусловлена генетически. Особенности функционирования ряда генов, которые отвечают за синтез "гормона хорошего настроения" серотонина, заставляют людей выбирать "синицу в руках" — ожидание кажется им нестерпимым. Люди с такими генетическими признаками больше подвержены развитию депрессии и никотиновой зависимости.